KI-Handel hat ein Problem Jamie Dimon: Morgenbrief

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Fragen Sie jeden in der Investmentwelt, wie wichtig künstliche Intelligenz für sein Unternehmen ist, und nur wenige können eine bessere Antwort geben als die, die Jamie Dimon, CEO von JPMorgan, am Montag sagte.

„Obwohl wir die vollständigen Auswirkungen oder die genaue Geschwindigkeit, mit der KI unsere Unternehmen verändern wird, noch nicht kennen – oder wie sie sich auf die Gesellschaft als Ganzes auswirken wird – sind wir fest davon überzeugt, dass die Folgen ebenso außergewöhnlich und vielleicht so transformativ sein werden wie einige davon.“ „Die wichtigsten technologischen Erfindungen der letzten hundert Jahre“, Damon Er schrieb in seinem jährlichen Brief an die Aktionäre. „Denken Sie an die Druckmaschine, die Dampfmaschine, Elektrizität, Computer, das Internet usw.“

Einige Analysten haben darauf hingewiesen, dass künstliche Intelligenz die „vierte industrielle Revolution“ einläuten wird. Damons Vergleiche unterstreichen den gleichen Punkt, genauer gesagt.

Für JPMorgan ist das großartig.

Die Vorteile dieser Technologie haben der größten Bank des Landes dabei geholfen, ihr breites Kundennetzwerk und ihre Geschäftsbereiche zu verwalten. Angesichts der Vernetzung des globalen Finanzsystems können wir sicher sein, dass das Unternehmen nicht allein ist.

Aber der KI-Handel, der die Anleger Anfang 2023 verblüffte, war keine plötzliche Erkenntnis, dass große Unternehmen KI-Anwendungen massenhaft nutzen oder nutzen würden.

Stattdessen machte die Einführung von ChatGPT durch OpenAI, wie Dan Hawley von Yahoo Finance letztes Jahr argumentierte, die Idee einer Datenverwaltungstechnologie auf Unternehmensebene für Verbraucher greifbar.

Bei KI geht es nicht mehr nur darum, Ingenieuren oder Entwicklern dabei zu helfen, Tausende von Codezeilen oder Hunderte von Befehlen auf der Suche nach einem Problem, einer Ineffizienz oder einem Fehler zu durchsuchen.

Nun könnten Sie oder ich eine Schnittstelle aufrufen und sie bitten, für uns ein Lied über beispielsweise einen Wirtschaftsjournalisten zu schreiben, der versucht, fristgerecht einen Newsletter über Jamie Dimons Meinung zu künstlicher Intelligenz zu schreiben.

Die Geschichte geht weiter

KI für Verbraucher greifbar zu machen, hat großen Technologieunternehmen lukrative Forschungsarbeiten ermöglicht. Die Aufgabe der Suche besteht darin, Anzeigen anzuzeigen.

Kombiniert man die Wirtschaftlichkeit gezielter digitaler Werbeunternehmen mit dem Investitionszyklus, der die Gewinn- und Verlustrechnung von Unternehmen wie Nvidia (NVDA) verändert hat, ist es nicht schwer zu erkennen, warum die Börse bei diesem Thema feststeckt.

Wenn wir diesen anfänglichen Aufregungsausbruch jedoch hinter uns lassen, sieht der KI-Boom in den kommenden Jahren weniger wie eine Revolution als vielmehr wie Regierungsverordnungen aus.

Spannend ist der Einzug künstlicher Intelligenz in die „vierte industrielle Revolution“. Aber Marc Benioff nutzte dieses Framework im Jahr 2017, im selben Jahr, in dem Dimon selbst erstmals von künstlicher Intelligenz sprach.

„Seit das Unternehmen vor mehr als einem Jahrzehnt mit der Nutzung von KI begann und es erstmals in meinem Aktionärsbrief von 2017 erwähnte, haben wir unsere KI-Organisation erheblich ausgebaut“, schrieb Dimon und fügte hinzu, dass das Unternehmen mittlerweile mehr als 2.000 Mitarbeiter beschäftigt auf diesem Gebiet.

„Wir nutzen aktiv prädiktive KI und maschinelles Lernen [machine learning] „Seit Jahren – und wir haben jetzt über 400 Anwendungsfälle in der Produktion in Bereichen wie Marketing, Betrug und Risiko – steigern sie zunehmend den echten Geschäftswert in unseren Unternehmen und Funktionen“, fügte Damon hinzu.

Der KI-Hype-Zyklus, der seine Berichterstattung übertrifft, macht diese Technologie nicht zu einer Dampfwalze für die Beratungskategorie. Tatsächlich deutet es auf das Gegenteil hin.

Anleger kümmern sich weniger darum, was heute passiert, sondern sind mehr gespannt auf die Möglichkeiten von morgen. Das Aufzeigen etwaiger Lücken in der KI-Branche sagt möglicherweise weniger über die wahrgenommenen Grenzen des Potenzials der Technologie als vielmehr über die heute realisierten Vorteile aus.

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