Zuckerberg sagte nicht, wie viele GPUs das Unternehmen bereits gekauft hatte, aber der H100 kam erst Ende 2022 auf den Markt, und das war begrenzt. Analysten von Raymond James schätzen, dass Nvidia den H100 für 25.000 bis 30.000 US-Dollar verkauft und er bei eBay mehr als 40.000 US-Dollar kosten könnte. Wenn Meta am unteren Ende der Preisspanne zahlt, würden sich die Ausgaben auf rund 9 Milliarden US-Dollar belaufen.
Darüber hinaus sagte Zuckerberg, dass die Recheninfrastruktur des Meta „ungefähr 600.000 H100-Rechenäquivalente umfassen wird, wenn man andere GPUs mit einbezieht“. Im Dezember gaben Technologieunternehmen wie Meta, OpenAI und Microsoft bekannt, dass sie die neuen Instinct MI300X AI-Computerchips von AMD verwenden würden.
Meta benötigt diese Hochleistungs-Computerchips für die Forschung im Bereich der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), die laut Zuckerberg eine „langfristige Vision“ für das Unternehmen ist. OpenAI und Googles DeepMind-Einheit erforschen außerdem künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), eine zukünftige Form der künstlichen Intelligenz, die mit der menschlichen Intelligenz vergleichbar ist.
Chefmetawissenschaftler Yan Licon komprimiert Die Bedeutung von Grafikprozessoren während einer Medienveranstaltung in San Francisco letzten Monat.
″[If] „Wenn Sie glauben, dass AGI vorhanden ist, müssen Sie umso mehr GPUs kaufen“, sagte LeCun damals. In Bezug auf Nvidia-CEO Jensen Huang sagte LeCun: „Es gibt einen KI-Krieg, und er liefert die Waffen.“
In seinem Meta-Gewinnbericht für das dritte Quartal gab das Unternehmen an, dass die Gesamtkosten für 2024 zwischen 94 und 99 Milliarden US-Dollar liegen würden, was zum Teil auf die Expansion im Computerbereich zurückzuführen sei.
„Was die Investitionsprioritäten angeht, wird KI im Jahr 2024 unser größter Investitionsbereich sein, sowohl in der Technik als auch in den Computerressourcen“, sagte Zuckerberg in der Telefonkonferenz mit Analysten.
Zuckerberg sagte am Donnerstag, dass Meta plant, „allgemeine Intelligenz“, die noch nicht entwickelt wurde, „verantwortungsvoll offenzulegen“, ein Ansatz, den das Unternehmen auch mit seiner Llama-Familie großer Sprachmodelle verfolgt.
Zuckerberg sagte, Meta trainiere derzeit Llama 3 und arbeite auch daran, dass das Fundamental AI Research (FAIR)-Team und das GenAI-Forschungsteam enger zusammenarbeiten.
Kurz nach Zuckerbergs Post sagte LeCun in einem… Post An
– Kev Leswing von CNBC hat zu diesem Bericht beigetragen
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