Ich kenne Siri, den Sprachassistenten von Apple, seit fast einem Dutzend Jahren, und dennoch kann ich mich an kein einziges sinnvolles Gespräch erinnern, das wir hatten. ChatGPT und ich wiederum kennen uns seit sechs Monaten, aber wir haben über alles gesprochen, vom Sinn des Lebens bis hin zur Planung eines romantischen Abendessens für zwei, und wir haben sogar bei Programm- und Filmprojekten zusammengearbeitet. Ich meine, wir haben eine Beziehung.
Siris Einschränkungen bedeuten, dass er immer noch kein Gespräch führen oder sich an einem lang andauernden Hin- und Her-Projekt beteiligen kann. Im Guten wie im Schlechten unterscheidet sich das Siri, das wir heute auf unseren iPhones, iPads, MacBooks, Apple Watch und Apple TV verwenden, nicht wesentlich von dem, das wir 2011 zum ersten Mal auf dem iPhone 4s gesehen haben.
Vor sechs Jahren habe ich darüber geschrieben Siris erste Gehirntransplantation (Öffnet in einem neuen Tab), in dem Moment, in dem Apple damit begann, maschinelles Lernen einzusetzen, um Siri zu trainieren und seine Fähigkeit zu verbessern, auf Konversationsanfragen zu reagieren. Die Einführung des maschinellen Lernens und bald darauf eines eingebetteten neuronalen Netzes in Form von Apples A11 Bionic Chip auf dem iPhone 8 markierte meiner Meinung nach einen Wendepunkt für den ersten digitalen Assistenten auf Verbraucherebene.
Diese Programmierung und das Silizium halfen Siri, die Frage und ihren Kontext zu verstehen, und ermöglichten es ihr, über Routineantworten hinaus intelligente Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache zu geben.
Frühe Siri war nicht sie
Nicht in der Lage zu sein, vollständig mit Siri zu sprechen, scheint kein großes Problem zu sein, obwohl wir den Film bereits gesehen haben Ha Und ich verstehe, was wir letztendlich von unseren Chatbots erwarten können.
Doch erst als diese ferne Zukunft durch GPT-3 und ChatGPT von OpenAI in die Gegenwart gerückt wurde, wurde Siris Unfähigkeit in erster Linie erleichtert.
Trotz aller Bemühungen von Apple wurde Siri im Lernmodus langsamer. Dies liegt wahrscheinlich daran, dass Siri immer noch hauptsächlich auf maschinellem Lernen und nicht auf generativer KI basiert. Es ist der Unterschied zwischen Lernen und Kreativität.
Alle KI-gestützten Chatbots und Bildtools, die wir heute verwenden, schaffen etwas völlig Neues aus Eingabeaufforderungen und bald auch aus Kunst und Bildern. Sie sind keine Antwort-Bots, sie sind Konstruktions-Bots.
Ich bezweifle, dass irgendetwas davon bei Apple fehlt. Die Frage ist, was wird Apple tun und was kann es dagegen tun? Ich denke, wir müssen nicht weiter als bis zur nächsten Worldwide Developers Conference (WWDC 2023) suchen. Wir konzentrieren uns alle auf ein potenzielles Mixed-Reality-Headset im Wert von 3.000 US-Dollar, das Apple im Juni vorstellen könnte, aber die größten Ankündigungen des Unternehmens werden sich sicherlich um künstliche Intelligenz drehen.
„Apple muss jetzt unter unglaublichem Druck stehen, da Google und Microsoft ihre eigenen Lösungen für natürliche Sprache auf den Markt bringen“, sagt Moor Insights CEO und Chef-Analyst Patrick Morehead (Öffnet in einem neuen Tab) Sag es mir über Twitter DM.
Siri ist gesprächiger
wie Gemeldet auf 9to5Mac, Apple könnte tatsächlich – endlich – seine Spracherstellung für Siri (Bobcat) aktualisieren. Beachten Sie, dass dies nicht dasselbe ist wie „generative KI“. Ich schätze, das bedeutet, dass Siri bei gelegentlichen Scherzen etwas besser wird. Viel mehr erwarte ich auch nicht.
Leider kann Apples eigener Geist es daran hindern, GPT-4 einzuholen, ganz zu schweigen von GPT-3. Branchenbeobachter erwarten nicht gerade einen Moment des Durchbruchs.
„Ich denke, was sie in der KI tun, wird nicht unbedingt ein Sprung sein, sondern ein eher ethisch orientierter und maßvoller Ansatz für die KI in Siri. Apple liebt, lebt und stirbt für seine Datenschutzverpflichtungen, und ich würde nicht weniger erwarten, wie es liefert Siri, das sich in größerem Maße auf KI stützt“, Tim Bajarin, Executive Director of Creative Strategies und Principal Analyst (Öffnet in einem neuen Tab) Er hat mir in einem Brief geschrieben.
Datenschutz vor allem
Apples unerschütterliches Festhalten an der Privatsphäre der Benutzer könnte seiner Arbeit im Hinblick auf eine wirklich generative KI im Wege stehen. Im Gegensatz zu Google und Microsoft Bing verfügt es nicht über einen riesigen Datenspeicher, der auf die Suchmaschine angewiesen ist, um daraus zu schöpfen. Es trainiert seine KI auch nicht auf dem riesigen Ozean von Internetdaten. Apple führt maschinelles Lernen auf dem Gerät durch. iPhone und Siri wissen, was sie über Sie wissen, basierend auf dem, was auf Ihrem Telefon ist, nicht was Apple über Sie und die 1,5 Milliarden iPhone-Nutzer weltweit wissen kann. Sicher, Entwickler können die ML-Tools von Apple verwenden, um neue KI-Modelle zu erstellen und sie in ihre Apps zu integrieren, aber sie können nicht einfach Ihre Daten sammeln, um mehr über Sie zu erfahren und Apple dabei zu helfen, eine bessere Siri-KI bereitzustellen.
Wie ich 2016 schrieb: „Es ist auch interessant zu überlegen, wie Apple seine KI-Bemühungen absichtlich deaktivieren könnte. Daten über Ihre Kaufgewohnheiten in iTunes werden beispielsweise nicht mit anderen Systemen und Diensten von Apple geteilt.“
Apples inländischer Ansatz könnte seine potenziellen KI-Bemühungen behindern. Wie Morehead mir sagte: „Ich sehe die meisten Aktionen auf dem Gerät und in der Cloud. Apple ist stark auf dem Gerät, aber schwach in der Cloud, und das ist der Punkt, an dem das Unternehmen meiner Meinung nach kämpfen wird.“
Aus meiner Sicht hat Apple die Wahl. Ein bisschen Privatsphäre aufgeben, um Siri endlich in den Sprachassistenten zu verwandeln, den wir uns immer gewünscht haben, oder den Kurs mit inkrementellen KI-Updates fortsetzen, die Siri verbessern, aber nicht zulassen, dass es mit ChatGPT mithalten kann.
„Webspezialist. Lebenslanger Zombie-Experte. Kaffee-Ninja. Hipster-freundlicher Analyst.“
More Stories
Schnappen Sie sich bei Amazon Prime zwei USB-C-Schnellladegeräte und -Kabel von Anker für nur 13 US-Dollar
Kann eine Online-Bibliothek klassischer Videospiele legal sein?
Palm OS und die darauf laufende Hardware: eine Ars-Retrospektive